核心产品与服务矩阵

覆盖从OLTP核心交易到OLAP大数据分析的全场景数据解决方案

QMH分布式数据库核心引擎架构图,展示多节点数据分片与共识协议协同工作的技术示意图

分布式事务引擎

基于Paxos改良共识协议,实现跨节点ACID事务一致性。在金融级场景中,单事务跨分片提交延迟中位数仅2.8毫秒,通过乐观锁与MVCC机制确保高并发下的数据正确性。2024年某头部券商实测,5万TPS场景下零事务回滚异常。

QMH云原生部署界面截图,展示在Kubernetes集群中一键拉起16节点数据库实例的配置面板

云原生部署套件

提供Helm Chart与Operator双模式部署,支持阿里云ACK、华为云CCE、腾讯云TKE及AWS EKS。滚动升级过程中业务零中断,Pod故障自动漂移恢复时间不超过9秒。

QMH智能运维AI诊断面板,展示实时慢查询分析、异常检测与自动索引推荐的数据流可视化界面

AI智能运维平台

内置基于Transformer模型的慢查询分析引擎,自动识别低效SQL并生成优化建议。历史案例库累积超过870万条模式,异常检测召回率达96.3%,平均定位根因耗时从人工43分钟缩短至19秒。

QMH混合云数据同步拓扑结构图,展示跨三个可用区的数据双向实时同步架构

混合云数据同步

支持跨云、跨Region的实时数据同步,延迟控制在亚秒级。通过WAL日志解析实现增量同步,带宽占用比传统方案降低45%。已成功支撑某跨国零售企业中国区与东南亚区数据互通项目。

数据亮点 · 为什么选择QMH

99.7%

系统可用性
全年故障不超过26小时

580+

服务企业客户
覆盖金融、电商、制造领域

2.8ms

跨分片事务延迟
中位数性能指标

128

最大集群节点数
横向弹性扩展能力

30亿+

日处理记录数峰值

62%

运维人工介入降低幅度

500TB+

单集群可管理数据规模

关于QMH球盟会

QMH球盟会深圳总部办公室内技术团队正在讨论分布式数据库架构方案的场景照片,画面中约有十五位工程师围坐在白板前
QMH深圳总部 · 核心技术团队日常研讨

创始背景

QMH球盟会科技有限公司成立于2018年3月,总部位于深圳南山区科技园。创始团队出身于国内头部互联网企业的数据库内核研发部门,平均从业经验超过14年。2019年秋,团队发布了第一款分布式SQL引擎原型,在开源社区获得超过3200个Star。至2025年,公司已发展为拥有217名员工、其中研发人员占比74%的专业数据库厂商。

团队实力

公司现有7位数据库内核领域博士、43位硕士学历工程师,多人曾在IEEE/ACM发表分布式系统相关论文。核心架构师李哲明曾在某头部云厂商主导过PB级分布式存储系统的设计与落地。团队累计获得分布式数据库相关发明专利28项,其中12项已获授权。

核心价值与愿景

QMH坚信数据基础设施应该像水电一样可靠且普惠。公司坚持"技术透明、交付扎实"的原则,所有产品提供90天免费试用期,并开放核心模块源代码供客户审计。远景目标是到2028年服务超过2000家企业客户,成为亚太区分布式数据库领域的技术标杆。

发展里程碑

2020年完成A轮融资8600万元;2021年产品通过信通院分布式数据库能力评测;2022年签约首家金融行业客户(某城商行核心交易系统);2023年营收突破1.2亿元;2024年发布v3.0版本并完成B轮融资2.4亿元;2025年至今已新增客户140余家。

三层解耦架构设计

计算、存储、管理三平面分离,实现弹性扩展与故障隔离

计算平面

无状态SQL节点池,支持自动扩缩容。查询优化器基于代价模型(CBO)结合AI预测,在TPC-H基准测试中较传统方案性能提升4.2倍。

存储平面

基于Raft的多副本强一致存储层,数据分片粒度支持动态调整。采用自研压缩算法,存储空间节省率达38%,同时保持随机读取性能不衰减。

管理平面

AI运维大脑持续监控集群健康度,自动执行分片再平衡、慢查询拦截、容量预测等任务。管理平面独立部署,即使宕机也不影响业务数据通路。

客户真实声音

"我们于2023年将核心交易系统从传统Oracle迁移至QMH分布式数据库,迁移过程历时47天。上线后系统可用性从99.3%提升至99.8%,硬件成本反而下降了约40%。QMH技术团队驻场支持了整整三周,响应速度令人印象深刻。"

张启明
某城商行信息技术部总经理

"双十一大促期间,QMH集群轻松扛住了峰值42万QPS的写入压力,延迟始终控制在5毫秒以内。智能运维平台在活动前一周自动预警了3个潜在瓶颈点,让我们提前扩容规避了风险。这在我们之前的数据库上是无法想象的。"

陈雨桐
某头部电商平台基础设施总监

"作为一家制造企业,我们的IoT传感器每天产生约8亿条时序数据。QMH的列存引擎和压缩算法让我们的存储成本降低了55%,查询响应速度提升了6倍。从PoC测试到正式上线只用了21天,部署效率远超预期。"

王建峰
某汽车零部件集团CTO

常见问题解答

QMH的分布式数据库单集群可管理超过500TB的结构化数据,支持横向扩展至128个节点。在实际客户案例中,已稳定支撑日处理量超过30亿条记录的高并发场景,且集群扩容过程中业务完全无感知。数据分片策略支持哈希、范围及自定义规则三种模式。

产品技术文档、API参考手册以及最佳实践指南均可在qm球盟会中国官网入口的"资源中心"板块免费下载。注册企业账号后还可获取私有化部署方案白皮书、性能调优指南以及90天免费试用License。文档每月更新,紧跟最新版本特性。

QMH分布式数据库已完成与阿里云、华为云、腾讯云及AWS中国区的深度适配,提供对应的Helm Chart和Terraform模板。支持Kubernetes一键部署,同时提供混合云与多云管理方案,帮助企业在不同云服务商之间灵活迁移数据负载。

迁移周期取决于数据规模和业务复杂度。对于500GB以下的数据库,通常2-4周可完成全量迁移与校验。QMH提供自动化迁移工具,支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等主流数据库的Schema转换与数据同步,迁移期间支持双写方案确保零数据丢失。

QMH提供社区版(免费,支持3节点集群)、专业版(按节点年度订阅)和企业版(私有化买断+年度维保)三种授权模式。专业版单节点年费从1.8万元起,企业版根据集群规模和定制需求综合报价。所有版本均包含基础技术支持,企业版额外提供7×24小时专属运维经理服务。

完全支持。QMH已完成与麒麟OS、统信UOS、鲲鹏CPU、飞腾CPU等国产软硬件的全面适配认证,并进入信创目录推荐清单。在多个政府及国企项目中,QMH以全栈国产化方案成功替换了原有数据库系统,通过了等保三级测评。

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  • 一对一架构师咨询服务
  • 迁移风险评估与实施计划

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