分布式事务引擎
基于Paxos改良共识协议,实现跨节点ACID事务一致性。在金融级场景中,单事务跨分片提交延迟中位数仅2.8毫秒,通过乐观锁与MVCC机制确保高并发下的数据正确性。2024年某头部券商实测,5万TPS场景下零事务回滚异常。
覆盖从OLTP核心交易到OLAP大数据分析的全场景数据解决方案
基于Paxos改良共识协议,实现跨节点ACID事务一致性。在金融级场景中,单事务跨分片提交延迟中位数仅2.8毫秒,通过乐观锁与MVCC机制确保高并发下的数据正确性。2024年某头部券商实测,5万TPS场景下零事务回滚异常。
提供Helm Chart与Operator双模式部署,支持阿里云ACK、华为云CCE、腾讯云TKE及AWS EKS。滚动升级过程中业务零中断,Pod故障自动漂移恢复时间不超过9秒。
内置基于Transformer模型的慢查询分析引擎,自动识别低效SQL并生成优化建议。历史案例库累积超过870万条模式,异常检测召回率达96.3%,平均定位根因耗时从人工43分钟缩短至19秒。
支持跨云、跨Region的实时数据同步,延迟控制在亚秒级。通过WAL日志解析实现增量同步,带宽占用比传统方案降低45%。已成功支撑某跨国零售企业中国区与东南亚区数据互通项目。
系统可用性
全年故障不超过26小时
服务企业客户
覆盖金融、电商、制造领域
跨分片事务延迟
中位数性能指标
最大集群节点数
横向弹性扩展能力
日处理记录数峰值
运维人工介入降低幅度
单集群可管理数据规模
QMH球盟会科技有限公司成立于2018年3月,总部位于深圳南山区科技园。创始团队出身于国内头部互联网企业的数据库内核研发部门,平均从业经验超过14年。2019年秋,团队发布了第一款分布式SQL引擎原型,在开源社区获得超过3200个Star。至2025年,公司已发展为拥有217名员工、其中研发人员占比74%的专业数据库厂商。
公司现有7位数据库内核领域博士、43位硕士学历工程师,多人曾在IEEE/ACM发表分布式系统相关论文。核心架构师李哲明曾在某头部云厂商主导过PB级分布式存储系统的设计与落地。团队累计获得分布式数据库相关发明专利28项,其中12项已获授权。
QMH坚信数据基础设施应该像水电一样可靠且普惠。公司坚持"技术透明、交付扎实"的原则,所有产品提供90天免费试用期,并开放核心模块源代码供客户审计。远景目标是到2028年服务超过2000家企业客户,成为亚太区分布式数据库领域的技术标杆。
2020年完成A轮融资8600万元;2021年产品通过信通院分布式数据库能力评测;2022年签约首家金融行业客户(某城商行核心交易系统);2023年营收突破1.2亿元;2024年发布v3.0版本并完成B轮融资2.4亿元;2025年至今已新增客户140余家。
计算、存储、管理三平面分离,实现弹性扩展与故障隔离
无状态SQL节点池,支持自动扩缩容。查询优化器基于代价模型(CBO)结合AI预测,在TPC-H基准测试中较传统方案性能提升4.2倍。
基于Raft的多副本强一致存储层,数据分片粒度支持动态调整。采用自研压缩算法,存储空间节省率达38%,同时保持随机读取性能不衰减。
AI运维大脑持续监控集群健康度,自动执行分片再平衡、慢查询拦截、容量预测等任务。管理平面独立部署,即使宕机也不影响业务数据通路。
"我们于2023年将核心交易系统从传统Oracle迁移至QMH分布式数据库,迁移过程历时47天。上线后系统可用性从99.3%提升至99.8%,硬件成本反而下降了约40%。QMH技术团队驻场支持了整整三周,响应速度令人印象深刻。"
"双十一大促期间,QMH集群轻松扛住了峰值42万QPS的写入压力,延迟始终控制在5毫秒以内。智能运维平台在活动前一周自动预警了3个潜在瓶颈点,让我们提前扩容规避了风险。这在我们之前的数据库上是无法想象的。"
"作为一家制造企业,我们的IoT传感器每天产生约8亿条时序数据。QMH的列存引擎和压缩算法让我们的存储成本降低了55%,查询响应速度提升了6倍。从PoC测试到正式上线只用了21天,部署效率远超预期。"
提交信息后,我们的技术顾问将在2小时内与您取得联系,为您量身定制数据库架构方案。前50名申请者可获得90天全功能免费试用权限。
引入基于Transformer的慢查询自动优化引擎,运维人工介入频次降低62%。
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QMH中标某万亿级保险集团核心保单系统数据库替换项目,预计2026年Q1上线。
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2025-06-15
面向社区开源Go语言数据库驱动v2.0版本,支持原生连接池与自动故障转移。
2025-05-22我们将为您安排资深架构师,通过线上会议方式演示QMH分布式数据库的核心能力,
包括高可用切换、弹性扩缩容、AI运维面板等关键场景。
限量名额 · 本月仅剩17个演示时段